اندازه گیری نبض با تلفن هوشمند

 

 

گروهی از دانشمندان “دانشگاه واشنگتن” روش جدیدی را برای ردیابی سلامت افراد با استفاده از دوربین‌های گوشی هوشمند یا رایانه افراد ابداع کرده‌اند.

به گزارش ایسنا و به نقل از تک اکسپلوریست، یک شخص می‌تواند از نبض و سیگنال تنفس خود تنها با گرفتن یک فیلم لحظه‌ای از صورت خود آگاه شود.

این سیستم با استفاده از فناوری یادگیری ماشین تغییرات نامحسوس در نحوه انعکاس نور صورت شخص را ضبط می‌کند چرا که این موضوع با تغییر جریان خون در بدن فرد مرتبط است. سپس می‌تواند نبض و نرخ تنفس فرد را اندازه گیری کند.

“شین لو”(Xin Liu) نویسنده اصلی این مطالعه گفت: یادگیری ماشین در طبقه بندی تصاویر بسیار خوب عمل می‌کند. اگر یک سری عکس از گربه‌ها به آن نشان دهید و سپس به او بگویید گربه‌ها را در تصاویر دیگر پیدا کند، می‌تواند این کار را انجام دهد. اما برای اینکه یادگیری ماشین در سنجش سلامت از راه دور نیز مفید باشد ما به سیستمی نیاز داریم که بتواند موارد خاصی در ویدیو که می‌تواند اطلاعات فیزیولوژیکی مانند نبض را نشان دهد، شناسایی و آن را اندازه گیری کند. از آنجا که بدن هر شخص با دیگری فرق دارد بنابراین این سیستم باید بتواند به سرعت با امضای فیزیولوژیکی منحصر به فرد هر فرد سازگار شود و این را از سایر تغییرات مانند شکل ظاهری و محیطی که دارد جدا کند.

در مرحله اولیه، دانشمندان این سیستم را با یک مجموعه داده آموزش دادند که شامل هر دو فیلم از چهره افراد و اطلاعات “حقیقت زمینه‌ای” بود. نبض و نرخ تنفس هر فرد با ابزارهای استاندارد در این زمینه اندازه گیری می‌شود. با استفاده از داده‌های مکانی و زمانی از فیلم‌ها ، سیستم علائم حیاتی را تعیین می‌کند.

“حقیقت زمینه‌ای”(Ground truth) اصطلاحی است که در زمینه‌های مختلف به اطلاعات به دست آمده توسط مشاهده مستقیم اطلاق می شود.

لو گفت: ما اعلام می‌کنیم که وقتی رنگ پوست تیره‌تر است عملکرد سیستم ضعیف‌تر است و  این امر تا حدی به این دلیل است که نور به طور متفاوتی از پوست تیره منعکس می‌شود و در نتیجه سیگنال ضعیف‌تری ایجاد می شود. محققان ما به طور فعال در حال توسعه روش‌های جدید برای حل این محدودیت هستند.

انتهای پیام

دیدگاهتان را بنویسید

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

ورود | ثبت نام
شماره موبایل یا پست الکترونیک خود را وارد کنید
برگشت
کد تایید را وارد کنید
کد تایید برای شماره موبایل شما ارسال گردید
ارسال مجدد کد تا دیگر
برگشت
رمز عبور را وارد کنید
رمز عبور حساب کاربری خود را وارد کنید
برگشت
رمز عبور را وارد کنید
رمز عبور حساب کاربری خود را وارد کنید
برگشت
درخواست بازیابی رمز عبور
لطفاً پست الکترونیک یا موبایل خود را وارد نمایید
برگشت
کد تایید را وارد کنید
کد تایید برای شماره موبایل شما ارسال گردید
ارسال مجدد کد تا دیگر
ایمیل بازیابی ارسال شد!
لطفاً به صندوق الکترونیکی خود مراجعه کرده و بر روی لینک ارسال شده کلیک نمایید.
تغییر رمز عبور
یک رمز عبور برای اکانت خود تنظیم کنید
تغییر رمز با موفقیت انجام شد